Sources et Méthode

De la donnée brute au conseil terrain : pipeline complet AgroHebdo.

Pipeline

5 couches de données + IA

Prix terrain, météo, sol, satellite et maillage géographique sont fusionnés puis interprétés par nos modèles ML et l’IA locale.

Données brutes Nettoyage ML & IA Recos actionnables

Prix des marchés

Relevés collecteurs + historique AgroHebdo, consolidation par date et marché.

Fiabilité élevée si plusieurs relevés convergent.

Météo

Open-Meteo (temps réel + 16j) + archive pour bilan hydrique.

Pluie, temp., bilan hydrique par commune/village.

Sol

SoilGrids : pH, texture, MO, CEC → score fertilité calculé.

Orienter les itinéraires culturaux.

NDVI satellite

MODIS pour suivre la vigueur végétale et détecter les stress.

Pertinent à l’échelle zone.

Villages & géographie

OpenStreetMap + référentiels admin consolidés (région → village).

Maillage fiable pour les calculs de distance/roi.

Cheminement complet

  1. Collecte multi-sources.
  2. Contrôles & déduplication.
  3. Features ML (prix, météo, sol, NDVI, distance).
  4. Scores & recommandations par entité.
  5. Interprétation IA + restitution web & mobile.
Alertes Calendrier Où je vais Collecteur Bot Méthode Rapport
Agro-Bot
Assistant contextuel

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